La compresión de imágenes es un área de estudio de mucha relevancia en la actualidad: bien sea por su almacenamiento (imágenes médicas, almacenamiento de huellas digitales, firmas, etc.) o transmisión (televisión, satélites, etc.), es deseable que las imágenes estén representadas con el menor número posible de unidades básicas (por ejemplo: bytes). Actualmente, estos estudios están enfocados a la integración de nuevas técnicas, como las ondículas, a los esquemas convencionales, surgiendo así esquemas que combinan la Transformada Ondícula con la Cuantificación Vectorial, y cuyos resultados son comparables con el estándar JPEG. La compresión de imágenes por medio de fractales también esta siendo explotada, por su semejanza con la cuantificación vectorial, con la ventaja de poseer "libros de códigos" dinámicos.
El esquema de compresión propuesto en este trabajo plantea una descomposición en bandas a través de la Transformada Ondícula, y luego, codificar cada banda por medio de compresión fractal. Aun cuando los resultados obtenidos para una misma tasa de compresión (13:1 bpp) favorecen al estándar JPEG en términos de calidad, permite demostrar que el esquema propuesto presenta un gran potencial. Adicionalmente, el esquema aquí expuesto presenta resultados comparables tanto en calidad, tasa de compresión y relación señal a ruido con el esquema híbrido de Transformada Ondícula - Cuantificación Vectorial. Se recomienda mejorar la clasificación de los bloques en las bandas pasabandas y la codificación de los parámetros mediante la validación estadística de sus valores, lo que permitirá reducir el número de bits asignados a los mismos así como el tiempo de codificación.
Jurado: Trina de Pérez, Vincenzo Mendillo y Germán González
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